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郗伯业 2025-03-04 11:18:46
嘿，你丫问这破事，建模那玩意儿，内存啥的得看活儿大小，小活儿个把GB就够了，大活儿不忽悠你非要十GB起步才勉强能转，做工细致的可能还得高点。别光顾着用，得考虑机器配置跟流畅性，不差钱就上点好的，别卡机卡的。
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伦伯利 2025-03-04 13:24:11
建模内存至少需要多少GB取决于具体的项目和模型。一般情况下，对于简单的模型，1-4GB内存可能就足够了。但对于复杂的大型模型或需要处理大量数据的深度学习模型，可能需要16GB、32GB甚至更高的内存。建议根据模型复杂度和数据处理需求来选择合适的内存配置。
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呼延孟小 2025-03-02 09:51:41
建模所需的内存大小取决于具体使用的模型和计算任务，一般来说：
对于简单的机器学习模型（如线性回归、逻辑回归等），几十 MB 到几百 MB 的内存可能就足够了。
对于深度学习模型（如卷积神经网络、循环神经网络等），内存需求会高很多，可能从几百 MB 到数 GB 不等，具体取决于模型的复杂性和数据集的大小。
如果使用大规模的预训练模型（如BERT、GPT等），可能需要数十 GB 甚至更多。
通常，拥有8GB或更多RAM的机器都可以处理大多数机器学习和深度学习任务。如果有更多数据或更复杂的模型，可能需要更多的内存，甚至使用GPU来提升处理速度并减少内存压力。
对于简单的机器学习模型（如线性回归、逻辑回归等），几十 MB 到几百 MB 的内存可能就足够了。
对于深度学习模型（如卷积神经网络、循环神经网络等），内存需求会高很多，可能从几百 MB 到数 GB 不等，具体取决于模型的复杂性和数据集的大小。
如果使用大规模的预训练模型（如BERT、GPT等），可能需要数十 GB 甚至更多。
通常，拥有8GB或更多RAM的机器都可以处理大多数机器学习和深度学习任务。如果有更多数据或更复杂的模型，可能需要更多的内存，甚至使用GPU来提升处理速度并减少内存压力。
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梁丘仲彤 2025-03-02 12:58:43
建模内存至少要16GB。
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终伯瑾 2025-03-02 15:12:56
建模内存至少要8GB。
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姚叔吉 2025-03-03 14:34:20
建模内存至少需要16GB。
在考虑进行3D建模时，内存的大小直接影响到软件的运行效率和处理速度。对于大多数标准用途，16GB RAM能够提供足够的空间来存储数据、执行运算和运行多个应用程序。
在考虑进行3D建模时，内存的大小直接影响到软件的运行效率和处理速度。对于大多数标准用途，16GB RAM能够提供足够的空间来存储数据、执行运算和运行多个应用程序。
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子车伯荡 2025-03-04 12:48:05
建模内存至少要16GB，对于复杂模型或大型项目，32GB或更多将更有帮助。
